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近年來,各類政策接連推出驅動“人工智能+”模式在各行各業落地并加速推進,不難看出,當前我國正在以戰略和行業變革為主要驅動力,推動人工智能從技術突破邁向產業深度融合,進而促進我國經濟蓬勃發展,而物流業作為國民經濟的重要組成部分,亦是政策實施的核心實踐區域。 今年9月,七部門聯合印發《關于“人工智能+交通運輸”的實施意見》,《意見》從加大關鍵技術供給、加速創新場景賦能、加強核心要素保障、優化產業發展生態四大方面部署建設綜合交通運輸大模型等16項具體任務,旨在推動人工智能在交通運輸領域規模化創新應用,助力實現“人享其行、物暢其流”美好愿景。 作為國內物流行業的領軍企業,傳化智聯在相關政策指引下,結合自身優勢持續推進人工智能技術與產業的深度融合,一邊自建大模型,一邊探索機器人在物流行業的落地實踐,持續引領行業發展。 據了解,傳化智聯已完成DeepSeek、通義千問等混合架構本地化部署,實現物流大模型全面升級,打造行業智能體。“傳化小智”是公司的一款自建大模型,能夠根據復雜的場景和任務,尋找計算或選擇時間費用最優化的路線,也能在幾分鐘內形成一份涵蓋公司公路港優勢與營銷策略的完整方案,目前該大模型已應用于專線智能報價、園區客戶服務等場景,提升服務和決策效率,有效實現技術邏輯與業務場景的深度結合。數據顯示,“傳化小智”今年已累計服務5萬余家發貨企業,回復詢價咨詢超30萬次,這份成績的背后,是傳化智聯遍布全國的72個智能公路港網絡,日均車流量突破17萬車次,入駐各類物流企業超8500家……由此衍生的龐大物流客戶群體和豐富線下場景資源,為AI與實體產業的結合提供的天然優勢。 與此同時,在傳化智聯旗下公路港園區,無人車的落地應用亦展現了人工智能與產業融合的成功案例。公司在寧波、杭州等公路港積極探索并落地無人車的試點應用,預計港內短駁降本將達到30%-40%。隨著試點成效的逐步顯現,公司計劃未來繼續擴大應用范圍,加快推動無人車與物流場景的融合。 據介紹,在傳化智聯旗下的多個公路港,均可見到無人車的作業場景。借助智能園區物聯網設備,無人車自動運行巡航式監控,對異常移動物體自動抓拍,生成警告并推送,承擔了安保任務。如果說傳化小智是以軟件形態推進物流業智能化,那么在傳化公路港多個園區,無人車的出現就是機器人在上崗作業了,作為降本增效的利器,將重構物流產業生態。 業內人士表示,在“人工智能+”大展身手的時代背景下,傳化智聯正在有效結合自身現有資源優勢,持續探索人工智能技術與產業的深度融合。未來,隨著其智能公路港網絡與AI技術的深度耦合,不僅能持續優化自身產業生態,更有望為全行業提供可復制的轉化模板,推動我國物流業從效率提升向智能重構跨越,最終為國民經濟的高質量發展注入更強勁的物流動能。 |
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