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零售數(shù)字化發(fā)展史(四):細(xì)顆粒度管理時代的到來

2022-10-14 10:52:43 來自: 互聯(lián)網(wǎng)

在人類現(xiàn)代發(fā)展史中,最大的兩次變革要數(shù)農(nóng)業(yè)革命和工業(yè)革命了。這兩次“革命”都建立了生存的新規(guī)則,市場的新秩序。事實上,從計算機(jī)到互聯(lián)網(wǎng),從Web2.0再到Web3.0“元宇宙”,人類正在經(jīng)歷第三次技術(shù)變革——“信息革命”。

作為零售業(yè)而言,零售終端數(shù)字化進(jìn)程同樣伴隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展演進(jìn),從最早的人腦手工處理模式到信息化,再逐步過渡到數(shù)字化,進(jìn)入數(shù)智化。我們相信零售的未來,最終將會走進(jìn)全真互聯(lián)的零售元宇宙,邁入新紀(jì)元。

事實上,AI技術(shù)在中國零售行業(yè)被廣泛應(yīng)用距今僅不到十年時間,通過計算機(jī)視覺、AI圖像識別技術(shù)已經(jīng)幫助實體零售行業(yè)大大提高了數(shù)據(jù)采集準(zhǔn)確率和效率。近年來,Trax不斷完善AI在實體零售門店的應(yīng)用,從智能化圖片合規(guī)檢查解決方案到門店地址庫清洗解決方案,從商品數(shù)據(jù)管理平臺到營銷活動管理平臺,Trax始終站在客戶的視角,不斷優(yōu)化AI在實體零售領(lǐng)域的落地路徑,以數(shù)字技術(shù)的力量賦能物理零售世界的數(shù)字化進(jìn)程與革新。

然而,隨著時代的發(fā)展與新型技術(shù)的更迭,“機(jī)器人+AI”的模式已成為新解。中國作為全球性的生產(chǎn)制造大國,相關(guān)制造技術(shù)與應(yīng)用技術(shù)的成熟使得機(jī)器人行業(yè)近兩年發(fā)展異常迅猛。Trax相信,機(jī)器人未來完全能夠替代人工,完成包括數(shù)據(jù)采集在內(nèi)的很多繁瑣且重復(fù)性的工作。“機(jī)器人+AI”的新模式,將會比“人+AI”的模式更先進(jìn);“機(jī)器人+IoT攝像頭”,也比“人+手機(jī)攝像頭”的模式更先進(jìn)。

“機(jī)器人+AI”的新模式,讓我們對數(shù)據(jù)的抓取和理解逐漸擺脫粗線條,變得更顆粒、更飽和與精細(xì)。在現(xiàn)今的零售世界,指導(dǎo)零售企業(yè)經(jīng)營決策的改變,已經(jīng)由每周、每月店鋪營收和品類表現(xiàn),細(xì)化到每天、每時、每個SKU貢獻(xiàn)率的飽和數(shù)據(jù)。由于顆粒度變細(xì),今天價值連接和創(chuàng)造的邏輯可以發(fā)生很大的變化,從而推動零售管理模式的系統(tǒng)性改變——對市場、產(chǎn)品、運營、競爭、組織的理解都不同于以往,使得我們有可能在“微觀”層面理解零售世界的規(guī)律。

零售行業(yè)的細(xì)顆粒度革命加速到來。朗鏡科技(Trax中國)飽和零售數(shù)據(jù),將開啟零售細(xì)顆粒度管理的新時代。

什么是飽和零售數(shù)據(jù)?飽和零售數(shù)據(jù)是實時收集的貨架細(xì)顆粒度數(shù)據(jù),是建立每個區(qū)域、每家門店、每節(jié)貨架、每個SKU、每個小時的飽和數(shù)據(jù)倉。

朗鏡科技(Trax中國)通過RetailMetaverse Rone零售巡檢機(jī)器人,領(lǐng)先的AI技術(shù),靈活和動態(tài)的方法和IoT新興技術(shù),可以實時收集貨架數(shù)據(jù),更便捷地構(gòu)建貨架飽和零售數(shù)據(jù)。從而助力零售行業(yè)實現(xiàn)全場景數(shù)字化,為零售商和品牌商的轉(zhuǎn)型和發(fā)展創(chuàng)造新機(jī)遇。

通過把零售巡檢機(jī)器人投入商超中使用,機(jī)器人將為零售商帶來門店運營的效率革新,如幫助零售商減少缺貨到補(bǔ)貨的時間、降低陳列不合規(guī)和價格錯誤帶來的影響、提升完美購物體驗,從而致使門店GMV最大化和運營效率的提升。在此過程中,零售巡檢機(jī)器人將逐漸地把終端場景數(shù)據(jù)化、數(shù)字化,從而推動整個實體零售行業(yè)的變革。“機(jī)器人+AI”會將整個實體零售生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)字化往前推進(jìn)一大步,間接地也讓生產(chǎn)商或者品牌商得到數(shù)字化帶來的收益。

飽和零售數(shù)據(jù)將帶來零售管理整體升級與變革:

﹒貨架陳列優(yōu)化:自主、即時地發(fā)現(xiàn)貨架陳列過程中的各項問題,包括缺貨、價格錯誤、陳列不一致等,并進(jìn)行預(yù)警

﹒掌握貨架真相:幫助品牌商及時制定、調(diào)整銷售策略

﹒增加銷售機(jī)會:增加零售商和品牌商銷售機(jī)會,提升銷售額

﹒提升購物體驗:幫助門店帶給消費者更好的購物體驗,提升銷售額

﹒供應(yīng)鏈的優(yōu)化:提升需求預(yù)測、庫存管理等環(huán)節(jié)效率

事實上,在大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)都不缺乏數(shù)據(jù),而是缺乏飽和數(shù)據(jù),以及對于數(shù)據(jù)整合、分析、應(yīng)用的能力。而數(shù)據(jù)越飽和、越細(xì)顆粒,洞察結(jié)果就越準(zhǔn)確。

朗鏡科技(Trax中國)從零售圖像識別開始,融合基于人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù),借助門店助手客戶端和遠(yuǎn)程商業(yè)分析平臺,全面展示并進(jìn)一步分析呈現(xiàn)“實時貨架情報”。從數(shù)據(jù)到洞察,從洞察到行動優(yōu)化,基于IoT機(jī)器人帶來的終端零售飽和數(shù)據(jù),零售企業(yè)不僅能夠洞察到貨架上的第一時刻真相,更能夠敏感捕捉到零售新趨勢,預(yù)判并捕捉到新的降本增效管理點,提前布局并制定下一步戰(zhàn)略計劃。真正挖掘到大數(shù)據(jù)的數(shù)字資產(chǎn)價值

未來,零售行業(yè)制勝的核心在于“精”和“準(zhǔn)”。拋棄過去一味做大的慣性,轉(zhuǎn)向做深、做透。首先,把貨架的數(shù)字化做深;再將全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化匹配、組合、優(yōu)化做透。這樣,才能在零售細(xì)顆粒度管理的時代占得先機(jī),引領(lǐng)潮流。

當(dāng)某個周末,你在北京的大賣場中購物時看到零售巡檢機(jī)器人正在工作,你會相信,物理世界與數(shù)字世界的融合將不再遙不可及,零售細(xì)顆粒度管理時代已然來臨,而零售元宇宙也至此而始!

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發(fā)布者:一米陽光

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